Notre équipe — formée dans les marchés nord-américains les plus exigeants — apporte l'expertise IA de classe mondiale que l'industrie algérienne mérite. De la stratégie à la production, nous livrons des résultats mesurables.
Six domaines d'expertise couvrant la totalité du cycle IA — de la stratégie à la livraison en production.
Cadrage stratégique et roadmap IA alignée sur Digital Algeria 2030. Résultats en 4 semaines.
Modèles ML end-to-end en production — on-premise ou cloud selon vos exigences.
Assistants intelligents et RAG trilingue — arabe algérien, français, anglais. Hébergement local disponible.
Contrôle qualité industriel et surveillance intelligente — edge computing, sans connexion cloud.
Infrastructure data souveraine — adaptée aux contraintes algériennes de devises et connectivité.
Bootcamps pratiques et mentorat terrain pour rendre vos équipes autonomes sur l'IA.
93% des exportations — maintenance prédictive, optimisation de réservoirs.
12,4% du PIB — irrigation IA, prévision des rendements.
NLP clinique multilingue AR/FR — CHU algériens.
500+ projets HCN — automatisation documentaire.
Scoring crédit ML, détection de fraude — banques DZ.
70M+ cyberattaques 2024 — Décret 26-07 obligatoire.
Projets IA en production au Canada et aux USA — fintech, santé, logistique, industrie. Du code qui tourne, pas de la théorie.
Déploiements on-premise, support trilingue AR/FR/EN, architectures respectant la souveraineté des données et contraintes locales.
Nos services couvrent les 6 piliers de la Stratégie Nationale IA — nous parlons la langue de vos partenaires institutionnels.
Chaque projet inclut formation et mentorat. Le savoir-faire reste en Algérie — votre autonomie est notre objectif final.
Parlez-nous de votre projet. Notre équipe vous propose un plan d'action concret sous 5 jours ouvrés.
contact@intellihub-algerie.dz · Alger, Algérie · CA · USA · MENA
Six domaines d'expertise, de la stratégie à la production — conçus pour la réalité algérienne.
Audit de maturité, cas d'usage à plus fort ROI et roadmap sur 12–24 mois alignée Digital Algeria 2030.
Systèmes ML end-to-end en production. Cloud ou on-premise selon vos exigences de souveraineté.
Assistants RAG, NLP arabe-français-anglais — hébergement local pour données sensibles.
Contrôle qualité, inspection infrastructures — edge computing, sans dépendance cloud.
Architecture data souveraine respectant les contraintes algériennes de devises et localisation.
Ateliers, bootcamps et mentorat embarqué pour former vos ingénieurs à la livraison industrielle.
Nous transformons l'ambition IA en plan d'action concret — aligné sur vos ressources, votre maturité data et les priorités nationales algériennes.
Beaucoup d'organisations algériennes comprennent le potentiel de l'IA, mais peinent à transformer cette conviction en action. Sans stratégie claire, les investissements IA sont mal ciblés ou abandonnés avant de produire de la valeur.
Nous commençons par un audit complet : vos données existantes, votre infrastructure, votre maturité digitale, les processus où l'IA crée le plus de valeur. Honnête — nous ne promettons pas ce que votre infrastructure ne peut pas soutenir.
Ensuite, nous priorisons vos cas d'usage : impact business, faisabilité technique avec vos données actuelles, alignement Digital Algeria 2030. Vous obtenez une liste ordonnée d'opportunités avec un business case chiffré pour chacune.
Contraintes devises pour cloud étranger, exigences de localisation des données (Décret 26-07), connectivité variable selon les wilayas, disponibilité des talents locaux — tout est intégré dans la conception, pas en afterthought.
Nous positionnons explicitement votre stratégie IA par rapport aux 6 piliers de la Stratégie Nationale IA — ce qui facilite vos discussions institutionnelles et appels à projets publics.
État des lieux de votre organisation, données, infrastructure et maturité IA.
Ateliers pour identifier et scorer les opportunités IA selon impact, faisabilité et alignement.
Business cases détaillés, recommandations technologiques et feuille de route priorisée.
Présentation aux décideurs et plan d'accompagnement pour l'exécution de la roadmap.
Du modèle au système en production — pipelines, entraînement, déploiement et monitoring. On-premise ou cloud.
Livrer un modèle ML en production est fondamentalement différent d'entraîner un modèle dans un notebook. C'est cette distinction qui sépare les équipes qui livrent de la valeur de celles qui produisent des POC que personne n'utilise.
Pipelines de données : Collecte, nettoyage et structuration reproductible — données capteurs IoT Sonatrach, télédétection agricole, transactions financières.
Modélisation : XGBoost pour la classification tabulaire (scoring crédit, anomalies), réseaux de neurones pour les séquences temporelles (maintenance prédictive), BERT pour le NLP. L'algorithme adapté au problème, pas à la mode.
MLOps et production : Monitoring des modèles, versioning, re-training automatisé, maintenance continue — en open-source pour éviter la dépendance aux fournisseurs cloud étrangers.
Face aux contraintes algériennes d'accès aux devises pour le cloud computing et aux exigences de souveraineté, nous proposons des architectures on-premise — sur vos serveurs, sans dépendance récurrente à des services étrangers.
Ingestion, nettoyage, transformation depuis vos sources existantes.
Feature engineering, entraînement, validation croisée sur vos métriques business.
API de prédiction, intégration ERP/SCADA/SI hospitalier.
Monitoring, détection de data drift, re-training automatisé.
Assistants intelligents, RAG documentaire et NLP trilingue — conçus pour l'arabe algérien et les contextes métier locaux. Hébergement 100% local disponible.
Le déploiement de l'IA générative dans le contexte algérien pose des défis spécifiques que les fournisseurs internationaux ne traitent pas : la langue arabe (dialecte algérien inclus), la confidentialité des données gouvernementales, les contraintes de connectivité et l'impossibilité pratique d'utiliser des APIs cloud étrangères à grande échelle.
Systèmes de Retrieval-Augmented Generation permettant à vos équipes d'interroger vos documents internes en arabe, français ou anglais. Contrats, rapports techniques, procédures — indexés et interrogeables instantanément. Hébergeable en totalité sur vos serveurs.
OCR avancé pour documents arabes et latins, extraction structurée d'informations, classification automatique. Particulièrement adapté aux ministères, banques et assurances qui traitent des volumes massifs de documents scannés.
Nous utilisons des modèles open-source (LLaMA, Mistral, AraBERT) optimisés pour du matériel local, sans dépendance aux APIs d'OpenAI ou d'autres fournisseurs étrangers. Nos chatbots comprennent le darija, le français algérien et l'arabe classique.
Documents, langues, volumes, sensibilité des données, contraintes d'hébergement.
Choix du modèle, pipeline RAG, stratégie d'indexation et interface utilisateur.
Ingestion documentaire, indexation vectorielle, développement de l'interface et intégration SI.
Mise en production, fine-tuning et formation des utilisateurs finaux.
Contrôle qualité, inspection d'infrastructures et surveillance intelligente — edge computing sans dépendance cloud, pour les terrains algériens.
La vision par ordinateur permet aux machines de voir avec une précision impossible pour l'œil humain. Dans les industries algériennes — pétrole et gaz, agriculture, industrie — les applications sont considérables et les ROI parmi les plus rapides de l'IA.
Sur une ligne de production, notre système inspecte 100% des produits en temps réel, détecte des défauts microscopiques et déclenche automatiquement l'éjection des pièces non conformes. Expérience : 99,1% de précision à pleine vitesse, zéro défaut expédié au client.
Le modèle tourne directement sur une carte GPU locale (NVIDIA Jetson) sans connexion internet. C'est critique pour les puits pétroliers en plein Sahara, les fermes agricoles éloignées ou les sites à connectivité limitée.
Analyse d'images de drones pour détecter précocement les maladies des cultures. Pour les infrastructures pétrolières, détection de corrosion et fissures sur images d'inspection — sans arrêt d'exploitation.
La fondation data qui rend l'IA possible — adaptée aux contraintes algériennes de souveraineté, connectivité et devises.
L'IA ne peut pas fonctionner sans données de qualité. Pourtant, la majorité des organisations algériennes opèrent sur des données fragmentées : fichiers Excel dispersés, ERP non connectés, données opérationnelles jamais centralisées.
Collecte : Connexion aux sources — SCADA industriel, ERP SAP/Oracle, bases opérationnelles, APIs, capteurs IoT. Transformation : nettoyage, déduplication, standardisation. Stockage : entrepôts de données, lacs de données, bases vectorielles pour les LLM.
Nous construisons aussi des pipelines temps réel pour les cas critiques — monitoring industriel, détection de fraude bancaire, suivi agricole avec alertes immédiates.
Le Décret 26-07 de janvier 2026 impose une attention croissante à la localisation des données. Nos architectures utilisent des technologies open-source déployables on-premise : Apache Spark, Airflow, PostgreSQL, MinIO.
Ateliers pratiques, bootcamps et mentorat embarqué — pour transformer vos ingénieurs algériens en équipes IA autonomes capables de livrer en production.
L'Algérie forme 30 000 ingénieurs par an et compte 57 702 étudiants dans 74 programmes de master IA. Le capital humain est là. Mais il existe un fossé critique entre la formation académique théorique et la capacité à livrer des projets IA en production industrielle.
Nous ne faisons pas de cours magistraux. Tout est ancré dans des projets réels, des datasets réels et des contraintes de production réelles. Un ingénieur qui sort de nos formations a construit quelque chose qui fonctionne.
Ateliers ciblés (1–3 jours) : Pour une technologie spécifique — MLOps, NLP arabe, vision industrielle. Idéal pour des équipes déjà techniques.
Bootcamp intensif (2–4 semaines) : De Python et statistiques jusqu'au déploiement en production, avec un projet fil rouge sur une problématique algérienne réelle.
Mentorat embarqué (3–6 mois) : Notre formateur travaille aux côtés de votre équipe sur un projet réel — le format le plus efficace pour un transfert de compétences durable.
Exemples représentatifs livrés sur les marchés nord-américains — les mêmes standards que nous apportons en Algérie.
Plateforme de scoring crédit ML end-to-end pour un prêteur fintech canadien. Modèles gradient boosting sur données alternatives, remplaçant le scoring traditionnel.
Pipeline NLP extrayant des insights cliniques structurés depuis des notes médicales non structurées. Réduit la charge documentaire des médecins dans 8 cliniques.
Modèles LSTM intégrés à l'ERP pour prédire la demande à 30 jours et ajuster automatiquement les points de réapprovisionnement.
CNN custom sur matériel edge pour inspection 100% des pièces en ligne de production. Détection de micro-défauts à pleine vitesse de production.
Architecture RAG pour un cabinet de conseil nord-américain. 50 000+ documents indexés et interrogeables en langage naturel avec moins de 5 secondes de latence.
Notre équipe conçoit des solutions IA pour les secteurs pétrolier, agricole et de l'administration publique algérienne — avec les mêmes standards que ci-dessus.
Pourquoi l'Algérie représente l'une des opportunités IA les plus importantes de la région MENA.
L'Algérie se trouve à un point d'inflexion historique. Trois éléments convergent : une volonté politique formalisée (Stratégie Nationale IA, décembre 2024), un investissement public soutenu ($370M cumulés 2020–2024), et une infrastructure digitale en construction rapide.
L'Algérie dispose d'atouts extraordinaires : 30 000 ingénieurs diplômés par an, 71% de la population connectée, 40% de moins de 24 ans, et des ressources naturelles considérables — autant de secteurs où l'IA crée de la valeur immédiatement.
Le défi principal : l'écart entre formation académique et expertise de livraison industrielle. C'est précisément le problème qu'IntelliHub est positionné pour résoudre.
Adoptée en décembre 2024 sous la direction du Pr. Merouane Debbah. Nos services couvrent l'intégralité de ces piliers.
Soutien à la recherche IA dans les universités, partenariats avec Notre Dame et Khalifa University, publication internationale.
57 702 étudiants dans 52 universités, centres de compétences à Sétif (2025), programmes de formation intensifs.
Centre de supercalcul IA à Oran, data centers à El Mohammedia et Blida, 265 000 km de fibre optique.
Fonds national IA, $11M Algérie Télécom 2025 pour startups, hubs d'innovation et partenariats public-privé.
Cadre de protection des données, régulation IA, gouvernance souveraine, conformité Décret 26-07 (jan. 2026).
Déploiement prioritaire dans l'agriculture, la santé et la cybersécurité — objectifs chiffrés à horizon 2027.
Praticiens IA qui ont livré en production au Canada et aux États-Unis — mobilisés pour accélérer la transformation IA de l'Algérie.
IntelliHub Algérie n'est pas une agence de conseil généraliste qui a décidé d'ajouter "IA" à son offre. Nous sommes une équipe de praticiens IA — des ingénieurs, architectes et stratèges qui ont construit et livré des systèmes d'intelligence artificielle en production sur les marchés nord-américains pendant plus d'une décennie.
Notre équipe a travaillé sur des projets IA en production dans les secteurs fintech, santé, logistique, manufacturing et services aux entreprises au Canada et aux États-Unis. Nous avons fondé des entreprises IA, levé des fonds, et surtout livré des systèmes qui fonctionnent encore aujourd'hui.
Cette expérience nous a appris ce qui distingue un projet IA réussi d'un POC abandonné : la qualité de l'ingénierie des données, la robustesse du déploiement, et la qualité du transfert de compétences vers les équipes internes.
L'Algérie représente une opportunité extraordinaire : un pays avec les ressources, la jeunesse, l'infrastructure en construction et la volonté politique — mais qui manque encore du partenaire d'exécution capable de livrer à des standards internationaux.
La Stratégie Nationale IA identifie explicitement le talent algérien de la diaspora comme levier essentiel. IntelliHub incarne ce retour : expertise mondiale, engagement local.
Faire de l'Algérie un leader de l'IA appliquée dans la région MENA en apportant l'expertise de livraison industrielle qui manque sur le marché local.
Pas des consultants étrangers avec des frameworks génériques. Des Algériens qui connaissent les deux mondes — la livraison nord-américaine et la réalité algérienne.
Chaque engagement inclut un transfert de compétences. Notre succès se mesure à votre autonomie, pas à votre dépendance.
Les mêmes standards de qualité, documentation, testing et monitoring appliqués sur des projets nord-américains à plusieurs millions de dollars.
Pipelines end-to-end, XGBoost, PyTorch, TensorFlow, MLflow, DVC, déploiement on-premise et cloud.
RAG, LangChain, BERT, araBERT, NLP multilingue, fine-tuning LLM, systèmes agentiques.
YOLOv8, CNN industriels, déploiement edge (NVIDIA Jetson), contrôle qualité temps réel.
Apache Kafka, Spark, Airflow, dbt, PostgreSQL, architectures on-premise souveraines.
Business cases, roadmaps, alignement SNTN-2030, présentation aux institutionnels.
Pétrole & Gaz, Agriculture, Santé publique, Administration HCN, Banque & Assurance.
Parlez-nous de votre organisation et de votre défi. Notre équipe vous répond sous 48 heures ouvrées.
Réponse garantie sous 48h ouvrées · Toutes les informations sont confidentielles